Agentic Commerce: Der nächste Schritt im E-Commerce

Eine revoltierende Form des Online-Shoppings nimmt ständig zu. Dabei werden KI-Agenten gebraucht, welche Produkte für Kunden finden, die Preise und Lieferoptionen vergleichen sowie selbstständig Einkäufe machen. Die agentische KI hebt den Onlinehandel auf eine höhere Evolutionsstufe, indem viele digitalen B2B-Prozesse automatisiert werden. Darum ist es wichtig, die Produktdaten nicht nur für Menschen, sondern auch für Maschinen verständlich zu machen.
Die KI-Agenten bearbeiten die Kunden- und Mitarbeiteranfragen, erkennen Muster, treffen Entscheidungen und tätigen die Käufe. Damit diese Softwareprogramme die Informationen korrekt interpretieren und nutzen, müssen die Händler die Daten, Systeme und APIs strukturieren. Die AI-Assistenten agieren im Namen eines Käufers. Sie entscheiden was, wo und wann gekauft wird, befolgen die Anweisungen, führen Transaktionen durch sowie prüfen Vor- und Nachteile eines Produkts.
Man kann auch Händleragenten aufbauen, die bei Verwaltung behilflich sind und Käuferanfragen automatisch bearbeiten. Sie handeln im Interesse einer Marke, präsentieren eigenes Sortiment, verstehen Kundenbedürfnisse, beantworten Fragen, erstellen Angebote oder regulieren rechtliche Fragen. Sie sind gute Berater und Prozessmanager, die Ihr Geschäft schnell skalieren lassen.
Was ist Agentic Commerce?
Unter dem agentenbasierten Handel versteht man ein innovatives E-Commerce-Modell, wenn ein Softwareprogramm statt Menschen jeden Schritt ausführt. Ein KI-Agent ist ein virtueller Assistent, der sich auf Large Language Models (LLMs) basiert und die Aufgaben erfüllt. Bekannte Beispiele dafür sind Perplexity’s Buy with Pro oder Amazons Buy for Me. Sie helfen, Produkt innerhalb eines Chats zu vergleichen und bei einem Händler zu kaufen.
Die Untersuchung „Agentic Commerce Market Analysis 2026“ zeigt, dass sein Marktanteil bis zu 2034 in unterschiedlichen Regionen drastisch steigt. Die wichtigsten Einsatzbereiche sind Gesundheitswesen, Immobilien, E-Commerce, Reisen, Bank- und Finanzdienstleistungen.
Unsere Experten für Onlineshop Programmierung haben bereits die Erfahrung mit der Entwicklung von KI-gestützten Tools. Vor allem verwenden wir generative KI (LLMs), um die Produktbeschreibungen automatisch in KennerPIM zu erstellen und kontextbezogene Antworten zu generieren. Kenner Soft entwickelt KI-Chatbots, die direkt in Ihren Webshop integriert werden können. Das sind wichtige Lösungen, welche die Personalisierung deutlich beeinflussen. Sie verstehen die Präferenzen, analysieren die Kaufhistorie und können zutreffende Empfehlungen geben. Darüber hinaus optimiert unser Fachteam Ihren Onlineshop so, dass die Kunden sein Sortiment über ChatGPT oder andere KI-Agenten entdecken und besorgen können.
Wie funktioniert Agentic Commerce?
Agentischer Handel verbindet menschliche Tätigkeit mit unabhängiger KI-Aktion und beinhaltet einige Phasen. Dazu gehören:
- User-to-Agent-Beziehung. Dabei gibt der Benutzer dem KI-Assistenten nötige Aufforderungen. Der Shopping-Agent interpretiert seine Anfrage mit Berücksichtigung der vom Kunden definierten Einschränkungen (Preis, Spezifikationen).
- Autonome Abwicklung. Agentic AI Commerce ist in der Lage, mehrstufige Workflows zu planen und autonome Aktionen durchzuführen. So kann man die Preise in Echtzeit überwachen, das Inventar neuordnen oder sogar Käufe abschließen. Für risikoarme Investitionen ist die menschliche Genehmigung nicht erforderlich.
- Produkt- und Entscheidungsfindung. Die KI-Agenten führen eine Analyse mehrerer Produktdaten aus verschiedenen Quellen durch, indem Verfügbarkeit, Preise, Lieferzeiten sowie Bewertungen verglichen werden. Darum sollten sich die Händler kümmern, dass alle Informationen maschinenlesbar sind. Es ist empfohlen, standardisierte Attribute und klare Metadaten zu verwenden, damit die KI-Systeme sie verstehen und verwenden.
- Händler-zu-Agent-Interaktion. Für den Betrieb vom agentischen Handel in großen Maßstaben sollte man die Systeme über maschinenlesbare Schnittstellen zugänglich machen. Dabei muss man die APIs für Preise, Verfügbarkeit, Rückgaberichtlinien und andere wichtigen Informationen offen machen, um eine effektive Kommunikation zwischen KI-Agenten und Händlern zu ermöglichen.
- Transaktionen. Das ist ein wichtiger Teil des Agentic Commerce Prozesses. Die Käufe schließen mit Hilfe von einem sicheren, universellen Standard für Zahlungen - Agent Payments Protocol (AP2) von Google, KI-fähigen tokenisierten Anmeldeinformationen von Visa sowie der Integration von Stripe mit In-App-Checkout in ChatGPT ab. Die Authentifizierungssysteme sorgen für Transparenz der Transaktionen und bieten Audit-Trails für Erkennung des Betrugs.
- Unterstützung nach dem Kauf. Nach dem erfolgreich abgeschlossenen Kauf kümmert sich der KI-Agent um andere Aufgaben wie Sendungsverfolgung oder Verwaltung von Rücksendungen.

Wann sind die Produkte eines Onlineshops für AI-Agenten sichtbar?
Man sollte sich darum kümmern, dass die KI-gestützten Assistenten Ihr Sortiment finden können. Es gibt 3 Stufen der Sichtbarkeit.
- Die Basis-Sichtbarkeit ist eine technische Voraussetzung für Indexierung der Produkte. Damit der Shop für Google und SEO sichtbar ist, muss man Folgendes machen:
- sitemap.xml → Liste aller Seiten/Produkte für Suchmaschinen
- robots.txt blockiert Produkte nicht → Google darf sie crawlen
- schema.org Product + Offer → Die Daten sind strukturiert, mit Preisen usw.
Das reicht aber für Marktplätze und KI-Systeme nicht aus.
- Der Webshop wird systematisch maschinenlesbar.
- Externe Systeme rufen die Produktdaten über Store API oder öffentliches Ready-only API ab.
- Die Artikel werden eindeutig durch stabile SKU/ GTIN identifiziert.
- Die Daten werden automatisch an Shopping- und Werbeplattforme übertragen. (Produktfeeds, z.B. Merchant Center)
- Die oberste Stufe ist Agentic eCommerce. Der Webshop ist nicht nur für Suchmaschinen, sondern auch für KI-Assistenten sichtbar. Damit er die Produkte findet, Verfügbarkeit prüft, Bestellungen macht und sie bezahlt, sind folgende Protokolle nötig.
Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein offener Satz von Regeln, der eine Zusammenarbeit zwischen den KI-Agenten, Käufern und Unternehmen ermöglicht. Dieser Standard wird für Definition der Art vom strukturierten Datenaustausch zwischen dem AI-Assistenten und dem Händler verwendet.
Damit mehrere KI-Systeme zusammenarbeiten und verteilte Aufgaben lösen können, wird Agent2Agent Protocol (A2A) benötigt. Sie werden für Multi-Agenten-Systeme entwickelt und ermöglichen eine direkte Kommunikation zwischen KI-Modulen.
Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der eine Kommunikation mit KI-Modellen und externen Systemen, Datenquellen ermöglicht. Es gilt als eine Brücke, über welche KI-Agent aktuelle Informationen abruft und Maßnahmen ergreift.
Agent Payments Potocol (AP2) ermöglicht sichere, konforme Transaktionen zwischen KI-Agenten, Finanzinstituten und Händlern dank der Nutzung der gemeinsamen Sprache. Es unterstützt verschiedene Zahlungsarten, um Betrüge zu verhindern.
Universal Commerce Protocol (UCP) ist ein offener Standard, mit dessen Hilfe Unternehmen, KI-Plattformen, Zahlungsanbieter ohne benutzerdefinierte Integrationen zusammenwirken können.
| Protokoll | Agentic Commerce Protocol (ACP) | Agent2Agent Protocol (A2A) | Model Context Protocol (MCP) | Agent Payments Protocol (AP2) | Universal Commerce Protocol (UCP) |
|---|---|---|---|---|---|
| Entwickler | OpenAI & Stripe | Anthropic | Google + Mastercard/ PayPal | Google + Shopify/ Walmart/ Etsy/ Wayfair/ Target | |
| Kernfunktion | Abwicklung des Checkout-Prozesses | Kommunikation zwischen Agenten | Anbindung an Tools/ Datenquellen | Abwicklung der Finanz-transaktionen | Ablauf des gesamten Kaufzyklus |
| Vorteil für Händler | Automatisierte Bestands-führung, neue Aquisitions-kanäle | Kollaboration zwischen Hersteller, Reduzierung von Retouren | Zentrale Datenbindung, Echtzeit-Personalisierung | Anbindung an verschiedene Agenten und Zahlungsarten | Reibungsloser Checkout, standardisiertes Kaufzyklus |
Wie ändern KI-Agenten den E-Commerce?
Durch den Einsatz von Agentic AI sind folgende Vorteile zu bemerken:
- Die höchste Herausforderung moderner Kunden ist ein guter, funktionaler Webshop sowie personalisierte, reibungslose Einkäufe auf allen Endgeräten. Da Künstliche Intelligenz alle Kaufschritte erledigt, übernimmt der KI-Agent die komplette Customer Journey.
- Die Kunden kann man individuell ansprechen und ihre Erwartungen bestens befriedigen.
- Durch die Automatisierung manueller Prozesse werden Ressourcen in Marketing- und Kundenserviceabteilungen geschont.
- Durch kurze Reaktionszeiten gewinnt das Unternehmen mehr Vertrauen und potenzielle Kunden.
- Die KI-Agenten bearbeiten große Datenfluten, bekommen dadurch wertvolle Insights, werten diese sinnvoll aus und überführen in Aktionen.
- Durch die Partnerschaft von Google und PayPal im Agentic Commerce werden die Bezahlvorgänge nahtlos und schneller, indem Lösungen von PayPal über die Google-Produkte hinweg integriert werden.
Es gibt unterschiedliche Quellen, wo Sie genauere Informationen über die Vorbereitung eines Shops auf KI-Shopping finden können. Merken Sie sich auch den nächsten Artikel.
Welche Faktoren beweisen, dass Agentic Commerce ein echtes Ökosystem ist?
Der Einsatz von AI-Agenten im B2B-Handel zeugt von der festen Etablierung dieses Trends. Hier sind die wichtigsten Gründe, welche die Bedeutung und eine große Aufmerksamkeit der innovativen Shoppingform unterstreichen.
- Große Unternehmen wie Google, Visa, Mastercard, PayPal entwickeln eigene Agent-Protokolle, um eine nahtlose Zusammenarbeit zu sichern.
- Die Integration in E-Commerce-Plattforme wie Shopify und Shopware ermöglicht ein nahtloses Online-Shopping-Erlebnis.
- Um Handel autonom und vielfältig zu gestalten, wurde Agentic Commerce Alliance in Europa gegründet.
- Durch Integration in ERP- und CRM-Systeme sowie Marktplätze überwachen AI-Agenten Lieferketten, koordinieren Warenauffüllung, bearbeiten komplexe Serviceanfragen, tätigen Käufe ohne menschliche Hilfe.
- Die Kunden bevorzugen den Einsatz von KI-Agenten für Produktsuche und Vergleich. Die Nachfrage wächst ständig.
- Durch automatisierte, agentengesteuerte Beschaffungsprozesse steigern die Unternehmen ihre Effizienz und Umsätze sowie erweitern die Reichweite über den Endkundenmarkt.
Fazit
Für ein besseres Wachstum müssen traditionelle Onlineshops strukturierte Daten haben und sich von veralteten Checkout-Modellen verweigern. Dann können die KI-Agenten sie verstehen, ihnen mehr vertrauen. Die Integration von sicheren, sofortigen Zahlungen spielt eine viel größere Rolle als eine gutaussehende Website. Die KI-Assistenten kann man in Browser und verschiedene Betriebssysteme erfolgreich integrieren, was die Kaufprozesse einfacher und reibungslos macht. Dank kontinuierlich personalisierter Empfehlungen lässt sich die Kundenbindung stärken. Mit Hilfe von selbststeuernden Systemen kann man nicht nur Prozesse optimieren, sondern auch die Kundenbedürfnisse ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen haben, können Sie sich bei unserer E-Commerce Agentur für unterschiedliche KI-Lösungen interessieren. Bei Kenner Soft stehen wir Ihnen gerne mit Rat und Tat zur Seite.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist ein KI-Agent?
Das ist ein intelligentes Softwareprogramm, das Daten sammelt, Entscheidungen trifft, unterschiedliche Aufgaben im Namen eines Benutzers erledigt. Es interagiert mit anderen Systemen und Menschen, handelt eigenständig und flexibel.
- Was ist das Agentic Commerce Protocol?
Das ist ein Standard, ein offener Satz von Regeln, der den Handel zwischen Käufern, KI-Agenten und Unternehmen ermöglicht.
- Wie definieren KI-gesteuerte Agenten die Zukunft des Einzelhandels neu?
Die autonomen Softwarelösungen transformieren den Einzelhandel, machen ihn proaktiv, indem Aktionen ausgeführt und Ziele verfolgt werden. Die Kaufprozesse werden automatisiert und neu strukturiert.
- Wie kann man einen Onlineshop für andere AI-Agenten sichtbar machen?
Den Webshop sollte man agentenfähig machen. Er sollte über strukturierte Daten, alle Protokolle sowie offene Schnittstellen (APIs) verfügen. Dann haben die KI-Agenten Zugriff auf Preise, Produktdaten, Lagerbestände und Bestellprozesse. Statt Suchmaschinenoptimierung sollte man sich um Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Such- und Maschinenanfragen (GEO) und von Handelsdaten innerhalb eines Commerce Graphen (CGO) kümmern.
- Wie kann man einen KI-Agenten mit dem Onlineshop verknüpfen?
Damit ein KI-gestütztes Softwareprogramm beim Verkauf hilft, sollte man den Shop per API an einen externen Agenten oder an einen individuellen Chatbot anbinden.