Services Entwicklung Unternehmens-KI
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Legen Sie einen großen Wert auf die Verwendung der modernsten Trends in Ihrem Onlineshop? Suchen Sie nach einem KI-Spezialisten für Large Language Models (LLMs)? Bei uns sind Sie genau richtig. Kenner Soft ist Ihr bester Partner für Graphentechnologie und den effizienten KI-Einsatz. Wir helfen Ihnen, Geschäftsprozesse in Ihrem Unternehmen zu automatisieren und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Um Probleme zu lösen und Automatisierung von Prozessen zu sichern, verwenden wir KI-Algorithmen und passen sie an Ihre geschäftlichen Anforderungen an. Unser Team entwickelt innovative KI-Anwendungen für Ihr Unternehmen, um seine Effizienz zu steigern und Ihr Personal zu entlasten. Lassen Sie uns die Vorteile der KI für Ihr Geschäft entdecken!

Wie verändert KI moderne Unternehmen?

Durch Unternehmens-KI veränderts sich der Arbeitsalltag vollständig. Die sich widerholenden Aufgaben werden automatisiert, sodass sich das Personal besser auf Kerngeschäft konzentrieren kann. KI trägt zur Prozessoptimierung und Entlastung von Beschäftigten bei, indem Texte erstellt und analysiert werden sowie Programmcode generiert wird. Generative Systeme ahmen menschliche Kreativität nach und können selbstständig Daten erstellen. Dank KI arbeitet das Unternehmen effizienter.

Heutzutage ist der Einsatz von KI-Agenten sinnvoll und populär. Laut der Cloudare-Studie nutzen 96$ von Unternehmen intelligente Agenten. Sie erfüllen folgende Aufgaben:

  • Automatisierung der administrativen Prozesse (intelligente Dokumentenverarbeitung, Rechnungsbearbeitung, Vertragsmanagement);
  • Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung anhand erkannter Markttrends und des Kundenverhaltens;
  • Schutz gegen Cyberangriffen in Echtzeit, Identifizierung von verdächtigen Aktivitäten (Erkennung von ungewöhnlichen Transaktionen und Blockierung von Betrügen);
  • Optimierung der Produktionsprozesse und der Lieferkette.

Mit Hilfe von KI werden große Datenmengen gesammelt, analysiert und interpretiert. Dadurch verbessert sich die Effizienz, werden die Routieneaufgaben automatisiert, Inhaltserstellung beschleunigt und personalisierte Lernerfahrungen geschaffen. Die KI-gesteuerten Assistenten helfen Meetings zu planen und verschiedene Informationen schnell abzurufen. Dann werden die Mitarbeiter von der manuellen, aufwendigen Arbeit befreit. Die Unternehmen reduzieren eigene Ressourcen, erhöhen die Gesamtproduktivität und Rentabilität, können das Wachstum vorantreiben.

Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Unter diesem Begriff versteht man das Softwaresystem, das Information Retrieval mit Large Language Model kombiniert. Damit lassen sich die Dokumente abrufen und Texte durch LLMs generieren. Die generierten Texte sind genau, den die ans System gestellten Abfragen greifen auf Informationen aus verschiedenen Datenquellen und Datenbanken zu. So haben die Chatbots einen Zugang zu internen Unternehmensdaten und stellen die Sachinformationen bereit.

Die RAG-Systeme sehen die Kombination von Dokumentensuche und Antwortgenerierung durch LLMs vor. Moderne LLMs können auch unterschiedliche Aufgabenstellungen lösen. Large Language Modell wird mit Hilfe von RAG ohne Finetuning fürs Chatten mit eigenen Daten benutzt. Retrieval Augmented Generation kann mit allen LLMs kombiniert werden (programmatisch oder über API). Für Darstellung der Suchergebnisse als Textabschnitte werden für RAG verschiedene Datenbanken und Suche verwendet. Für Nutzung von Wissensgraphen und SQL-Datenbanken erzeugt ein LLM die Datenbankabfrage in einer erforderlichen Abfragesprache (SQL, SPARQL, Cypher). Mithilfe der Open-Source-Bibliotheken (LlamaIndex und LangChain) lassen sich die Datenbanken mit LLM sowie die Vektordatenbank mit Embedding-Modell und dem Dokumenten-Importer verbinden. Die Letzten implementieren die Standardschnittstellen für große Sprachmodellen und verwandte Technologien, können mit vielen Anbietern integriert werden.

Vorteile

  • Die Qualität der generierten Antworten ist hoch. Sie sind aktuell und kontextgenau.
  • Die Einführung neuer Daten ins LLM ist kostengünstig.
  • Das Benutzervertrauen verbessert sich, weil die Informationen mit realen Quellangaben präsentiert werden.
  • RAG verbessert die Kontrolle von KI-Anwendungen für Entwickler. Sie können die Informationsquelle von LLM überwachen und ändern, um diese an die sich ändernden Anforderungen anzupassen.
  • Die Modellparameter werden nicht angepasst, darum lässt sich das Modell über viele Anwendungsfälle verschieben.

Nachteile

  • RAG weist auf einen hohen Rechenaufwand und Schwierigkeiten bei der Validierung von Antworten hin.
  • Die Textgenerierung dauert wegen der mehrstufigen Verarbeitung der Informationen länger.
  • Die RAG-Systeme sind nur dann effektiv, wenn die Daten aktuell und passend sind.
  • Bei der Aktualisierung einer Wissensdatenbank sollten die Entwickler die Einleitung der Umwandlungsprozesse von neuen Daten in Vektoren initiieren und die Vektordatenbank aktualisieren.
  • Bei der Gegenüberstellung RAG vs Finetuning ist das Erste leichtgewichtig. Das LLM wird in der Ursprungsform verwendet. Da es die natürliche Sprache verarbeiten kann, werden Kosten und die Zeit gespart. Es lässt sich problemlos auf dem neusten Wissensstand halten.

Integration von KI-Modellen zur Automatisierung von Geschäftsaufgaben

Die Unternehmens-KI nimmt in der ganzen Welt immer mehr zu und eröffnet neue Möglichkeiten. Durch den Einsatz von KI-Tools kann man viele Routineaufgaben vereinfachen, Prozesse beschleunigen und Kosten senken. Damit lassen sich große Datenmengen schnell analysieren und Lösungen finden. Die KI-Anwendungen funktionieren aufgrund maschinellen Lernens. Sie analysieren das Kundenverhalten und beeinflussen die Geschäftsentwicklung durch neue Ideen. Man kann damit die Produktivität von Mitarbeitern steigern, indem sie sich auf wichtige Aufgaben besser konzentrieren. So bieten KI-Copiloten eine Unterstützung bei der E-Mail-Verwaltung und Planung. Mit Hilfe von KI-gestürzten Lernplattformen werden personalisierte Schulung und Entwicklung ermöglicht.

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Geschäftswelt unabhängig von Branchen und Sektoren. Dank dem großen Potenzial verändern diese Tools den Arbeitsalltag. Die Chatbots können zahlreiche Kundenfragen automatisiert beantworten, Texte erkennen und beim Projektmanagement helfen. So verkürzen die Unternehmen die Bearbeitungszeiten und erhöhen die Kundenzufriedenheit. Die KI-Lösungen sind bei der Entscheidungsfindung behilflich, indem sie Daten analysieren. In der Logistikbranche analysieren die KI-Systeme die Verkehrsdaten, Wetterbedingungen und Lieferzeiten, berechnen die Routen, was zur Kostersparnis führt.

Die wichtigsten Einsatzbereiche sind: E-Mail- & Dokumenten-Management, Terminplanung, Datenanalyse, Kundenservice, Personalwesen, Finanz- & Projektmanagement, IT-Support, Marketing, Vertrieb, Content-Erstellung, Sicherheitsüberwachung.

Mit Hilfe von intelligenten Systemen wird eine Vielzahl von repetitiven Aufgaben ausgeführt. Sie verschaffen den Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil.

AI

Welche Aufgaben kann man mit KI automatisieren?

Die Künstliche Intelligenz kann für Erleichterung und Beschleunigung unterschiedlicher Aufgaben verwendet werden. Das betrifft in erster Linie die repetitiven, datenbasierte und zeitintensive Tätigkeiten wie Datenanalyse, Contenterstellung oder Buchhaltung. Hier sind Beispiele, wann unsere Agentur für Webentwicklung KI einsetzt.

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Produktbeschreibung

KI sichert die Prozessautomatisierung. Man kann die Beschreibungen des Sortiments automatisch erstellen. Das Personal braucht nicht, alles manuell zu machen. So verkürzt man die Time-to-Market. Durch NLP sind die Texte dieser Art nicht nur grammatikalisch korrekt, sondern auch zielgruppenorientiert.

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SEO für Kategorien und Produkte

Die KI-Anwendungen helfen bei der Keyword-Recherche, ihrer Einteilung in semantische Gruppen, Content-Erstellung und Optimierung. Man kann SEO-optimierte Meta-Titel und Description automatisch erstellen.

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Produktempfehlungen

Man kann die Daten sammeln und diese für ML-Modelle nutzen. Das Kundenverhalten wird analysiert und ihm werden ähnliche Produkte angeboten. Die individuellen Empfehlungen tragen zur Steigerung der Umsätze bei.

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Kundenbetreuung

Die Verwendung von KI-Agenten im Unternehmen macht die Kundenbedienung noch attraktiver. Sie bearbeiten die Anfragen auch außerhalb der Geschäftszeiten. Das Bot macht konkrete Vorschläge basierend auf der Kaufhistorie, begleitet den Kunden zum Ziel. Um eine konsistente Kommunikation in Ihrem Onlineshop zu sichern, kontaktieren Sie unsere Agentur für Chatbot Entwicklung.

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Bewertungsbearbeitung

Durch Natural Language Processing (NLP) werden die subjektiven Kundenmeinungen in objektive Statistiken umgewandelt. Unsere Spezialisten für Webshop Entwicklung binden NLP-Software an Ihr CRM-System an und passen sie ans Vokabular Ihrer Branche an.

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Personalisierung von Inhalten

Um die Kundenbindung zu stärken und Conversion Rates zu steigern, muss man Inhalte personalisieren. Dann bekommen die Kunden die Informationen, die konkret für sie interessant sind. Dafür teilt KI sie in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen ein. Sie bekommen Rabatte oder personalisierte Nachrichten.

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Verkaufsprognose

Als ein führendes KI-Unternehmen unterstützen wir Sie bei der Entwicklung, Integration von ML-Modellen und Anpassung von Zeitreihenmodellen, um historische Daten in Zukunftshervorsagen zu transformieren. So können Sie die Einnahmen oder Produktmenge vorhersagen, Transportkapazitäten effizient nutzen.

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Bestandsmanagement

Kenner Soft bereitet Ihre Daten auf, entwickelt und integriert eine geeignete KI-Modelle, passt Prognosen an Marktbedingungen an, definiert Regeln für automatische Bestellungen. Dann können Sie vorhersagen, was unter bestimmten Bedingungen passiert.

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Marketingkampagnen

Unser Team beschäftigt sich mit dem Einsatz von KI-Algorithmen für Steuerung der Werbekampagnen, um Gebote und Werbemittel zu optimieren. Wir definieren klar Ihre Ziele und richten Conversion-Tracking sauber ein, um Kampagnen erfolgreich zu organisieren.

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Betrugserkennung

Um verdächtige Transaktionen und Betrüge frühzeitig zu erkennen, implementieren und überwachen wir spezialisierte KI-Systeme. So vermeiden Sie finanzielle Verluste und Ihr Geschäft ist geschützt. Bei Kenner Soft können Sie hochkompetente Softwareentwickler finden, die Ihr Team schulen und fachlich unterstützen.

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Suche auf der Website

Wenn man KI im Unternehmen einführt, werden semantische Suchalgorithmen implementiert und die Logik an branchenspezifische Begriffe angepasst. Für eine präzise Lieferung der Ergebnisse optimieren wir Datenstruktur.

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Produktkonfigurator

Bei Kenner Soft setzen wir Künstliche Intelligenz bei der Erstellung eines Konfigurators effizient ein, um individualisierte Angebote zu schaffen. Unsere Experten entwickeln Software für Konfiguration, speziell auf Ihr Geschäft zugeschnitten und angepasst.

Graphdatenbanken und Wissensgraphen

Unter einer Graphdatenbank versteht man ein System, welches die Daten/ Entitäten (Knoten) und die Beziehungen dazwischen (Kanten) systematisch sammelt. Das Netzwerk von Entitäten (Informationen) nennt man Wissensgraphen. Sie sind an mehrere Standards und Prinzipien gebunden, die für die Datenintegration und die Interoperabilität nötig sind. Sie nutzen semantische Webtechnologien (RDF, OWL, SPARQL) fürs verständliche Datendarstellen und -abfragen für Menschen und Maschinen. Die Wissensgraphen beschränken sich auf eine einzige Quelle oder Domäne nicht. Sie erfassen und verknüpfen die Daten aus mehreren Orten.

Die Graphdatenbanken speichern vernetzte Daten ab und helfen innerhalb dieser Strukturen zu navigieren. Neo4j ist einer der führenden NoSQL-Datenbanken, welche die Kernfunktionen um native Vektorsuche und eine Vielzahl von Integrationsmöglichkeiten mit gängigen Technologien und Tools bietet. Sie verwendet eine flexible Anfrage-Sprache – Cypher, hat eine robuste Architektur, die für Erfüllung spezifischer Anforderungen wichtig ist.

Neo4j kann für verschiedene Zwecke verwendet werden. Dazu zählt man:

  • Empfehlungssysteme. Mithilfe der Graphdatenbank kann man Beziehungen zwischen Produkten und Benutzerinteraktionen erkennen sowie personalisierte Empfehlungen geben.
  • Netzwerkanalyse. Die Analyse und Visualisierung von Netzwerkdaten werden in der IT-Sicherheitsbranche, Telekommunikationsnetzen und sozialen Netzwerken durchgeführt.
  • Betrugserkennung. Die Graphdatenbank hilft, betrügerische Aktivitäten zu erkennen.

Neo4j verbessert die Usability mit neuen Funktionen. Dank des neuen Features Data Importer werden die Daten importiert und die CSV-Dateien als Graphen modelliert. Die Cyper Kenntnisse werden dafür nicht benötigt. Die No-Code-Lösung lässt sich einfach bedienen und gewährleistet einen reibungslosen Projektstart.

Während Neo4j für Modellierung und Analyse der Beziehungen zwischen Entitäten und Objekten ermöglicht, werden große Dateien (Bilder, Fotos, Videos) auf einem Server – MinIO gespeichert. Beide Lösungen können in Anwendungen verwendet werden, um strukturierte mit unstrukturierten Daten und deren Beziehungen darzustellen.

Implementierung führender KI-Modelle: Grok, OpenAI

Künstliche Intelligenz macht einen großen Einfluss auf Unternehmensentwicklung. Durch den Einsatz dieser Technologie wird es smarter und zukunftsfähiger. Vor dem Unternehmen eröffnen sich neue Chancen und es kann Wettbewerbsvorteil aufbauen. Es gibt gegenwärtig viele KI-Modelle, die einen Sprung in den Fähigkeiten maschineller Sprachsysteme markieren. Bei Kenner Soft unterstützen wir Sie bei der Wahl und Umsetzung der passenden Modelle, um Ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren.

OpenAI O3, das neuste Modell ist mit Fokus auf logisches Denken ausgelegt. Es ist ein reflektives Modell im Unterschied zu früheren GPT-Modellen. O3 löst die Probleme und schwierige Aufgaben in Mathematik, Programmierung und Wissenschaft besser, mischt visuelle und textuelle Eingaben sowie nutzt Python, Suche und Bildinspektion für Verbesserung der Antworten. Die Projekte mit komplexen Argumentationsaufgaben profitieren von innovativen analytischen Fähigkeiten.

Grog ist ein fortschrittlicher KI-Chatbot von xAI, der auf einem generativen LLM basiert und Lösungen für komplexe Aufgaben (Mathematik, Schlussfolgerungen, Textverarbeitung in großen Mengen) liefert. Es kann mehr als Textverarbeitung, bietet funktionales Denken, plant, analysiert, stellt strukturierte und formatierte Antworten bereit, integriert neue Informationen durch eigene Rechenfähigkeiten in Echtzeit.

Bei Kenner Soft entwickeln wir die KI-gesteuerten Anwendungen und implementieren diese erfolgreich in Ihre E-Commerce-Plattform. Dieser Prozess sieht folgende Schritte vor:

Planung und Zieldefinition: Berücksichtigung aller Risiken

Machbarkeitsanalyse: Ressourcenbewertung und Überprüfung der Verfügbarkeit und Qualität der Daten

Datenquellendefinition: Datenbereinigung und –extraktion

Entwicklung einer KI-Modelle für den konkreten Anwendungsfall

Integration

Leistungskontrolle: Analyse und Fehlerbehebung

Schulung Ihrer Mitarbeiter und Bewertung der Skalierbarkeit

Kundenunterstützung während des gesamten Prozesses

Warum ist Kenner Soft Ihr Partner für KI-Strategie und Implementierung?

Bei der Suche eines qualifizierten Dienstleisters können Sie sich auf mehrere Hindernisse stoßen: jemandem reichen eigene Kompetenzen nicht aus, der andere bietet schlechte Bedingungen an. Bei Kenner Soft garantieren wir die höchste Qualität und transparente Preise.

Unsere Agentur bietet Ihnen ein komplettes Leistungspaket an. Wir beraten Sie fachlich, entwickeln zusammen mit Ihnen eine passende KI-Strategie für Bewältigung Ihrer Branchenaufgaben. Unser Team verfügt über sehr gute Fachkenntnisse sowie Erfahrungen mit KI, RAG und Neo4j. Neben der Entwicklung von KI-Tools, passen wir unterschiedliche KI-Modelle genau an die Anforderungen Ihres Unternehmens an, entwickeln bei Bedarf Schnittstellen für ihre Integration. Kenner Soft beschäftigt sich mit dem RAG-Aufbau auf Basis von Nutzerdaten für Qualitätsverbesserung und dessen Implementierung sowie der Anbindung von KI-Modellen für Automatisierung der Geschäftsprozesse (Datenvalidierung, Erstellung von Produkt- und Profilbeschreibungen, Berichterstellung, Chatbots für den Kundenservice).

Als ein versierter E-Commerce Spezialist integriert unsere Agentur KI in Ihren Shop (Shopware, OXID, JTL). Sie können sich ohne jegliches Bedenken auf unsere Experten verlassen. Sie sind versiert, bilden sich ständig weiter, um Ihnen einen hochklassigen Service anzubieten.

Brauchen Sie Enterprise KI-Lösungen, kontaktieren Sie Kenner Soft!

Wie viele Unternehmen nutzen KI?

41% der deutschen Unternehmen verwenden gegenwärtig KI in den Geschäftsprozessen.

Wo kann KI eingesetzt werden?

Man kann KI in verschiedenen Bereichen (Handel, Industrie, Medizin, Medien, Sicherheit, Klimaschutz) einsetzen.

Wie können moderne KI-Modelle wie Grok oder OpenAI in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden?

Sie können für Datenanalyse, Kundensupport und andere Aufgaben mithilfe der No-Code/Low-Code Tools und Plugins oder über API integrieren.

Erfolgreiche Projektbeispiele:

Aktualisiert:
Produktkonfigurator-Software für den Onlineshop - Case Study
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